大数据在供应链领域的应用(二)

本系列共 2 段视频 (2/2):大数据+运筹优化=成本节约

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访谈嘉宾:刘彤

前世界500强企业的供应管理负责人刘彤,曾经服务过施耐德,康普科技,卡特彼勒,约翰迪尔等世界500强企业的供应管理负责人,拥有二十余年的供应链管理经验。
现任索普辰达苏州智能科技有限公司运营负责人,企业拥有多位供应链管理与运营管理领域的专家,拥有平均超过20年的生产与供应链管理经验以及多名世界顶尖学府与科研院所的教授与博士。

视频亮点



一、大数据及其应用
二、大数据在供应链与商业分析中的应用
三、怎样利用大数据提高需求预测准确率

1.大数据及其应用
①大数据就是数据拥有
更大的容量(volume);
更及时的数据更新与收集(velocity);
更多的数据维度(variety)。
②我们认为的大数据
企业运营中人与机器产生的数据;
数据量可以不“大”,但是也可以非常有用。
③大数据重点应用的行业
供应链与商业分析、教育行业、运输行业、媒体与娱乐、医疗领域、能源行业。

2.大数据在供应链与商业分析中的应用
大数据:为客户企业日常经营决策做出算法支持;
机器学习/人工智能:发掘数据中的潜在联系,大幅增加算法结果的准确性;
运筹学:以运筹学知识作为指导核心,发现最优解决方案。

3.怎样利用大数据提高需求预测准确率
通过运筹学等科学算法
创新案例分析
运筹学:运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题,特别是改善或优化现有系统的效率。
研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。而在应用方面,多与仓储、物流、算法等领域相关。

4.如何降低运输成本

5.大数据+运筹优化=成本节约